Análise De Mediação Causal Usando Variáveis Latentes Categóricas
Compreender os caminhos causais é essencial para o avanço do conhecimento científico e abordar questões complexas. Na análise de mediação causal, o efeito total de uma intervenção é decomposto no efeito direto natural (EDN) e no efeito indireto natural (NIE). Embora existam vários métodos, as aplicações envolvendo variáveis categóricas latentes da análise de classe latente (ACV) permanecem limitadas. Este estudo amplia as abordagens existentes, incorporando mediadores latentes e/ou resultados na análise de mediação. Avaliamos o desempenho desses métodos por meio de estudos de simulação, considerando modelos estruturais baseados em regressão e marginais. Procedimentos para estimativa e inferência são detalhados para cada cenário. Por fim, os métodos propostos são aplicados a dados de uma intervenção que promove comportamentos de saúde entre estudantes do ensino médio no Brasil, ilustrando sua relevância prática e ampla aplicabilidade em diferentes áreas.
