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Pesquisadora Daiane Castro durante a 22º Internacional Conference on Urban Health A doutoranda em Saúde Pública pelo Instituto de Saúde Coletiva da Universidade Federal da Bahia (ISC/UFBA) e integrante do Grupo de Pesquisa em Inferência Causal (LINCA), Daiane Castro, participou da 22ª International Conference on Urban Health, apresentando dois trabalhos científicos voltados à investigação das relações entre vizinhança percebida e saúde na adolescência. O evento acontece entre

Pesquisadora Rosemeire Fiaccone Nesta entrevista do LInCa, a pesquisadora Rosemeire Fiaccone compartilha sua trajetória acadêmica e profissional e fala sobre a importância dos métodos estatísticos, da inferência causal e da colaboração entre diferentes áreas do conhecimento para investigar problemas reais e apoiar decisões. Uma conversa sobre pesquisa científica, inovação e os desafios de produzir evidências confiáveis para a sociedade. Confira! Para começar, conte um pouco s

Uma nova publicação amplia as possibilidades de aplicação dos Multiregression Dynamic Models (MDM) e transforma parte de uma trajetória de pesquisa em uma ferramenta aberta para a comunidade científica. O artigo “MDM: An R package for causal multivariate time series tasks”, publicado na revista Software Impacts, apresenta um pacote desenvolvido para a linguagem R que facilita a utilização dos MDMs na análise de séries temporais multivariadas. O trabalho foi desenvolvido em co

A participação do Laboratório de Inferência Causal e Aplicações (LInCA/UFBA) na StatWeek 2026 foi marcada pelo protagonismo de estudantes do Bacharelado em Estatística da Universidade Federal da Bahia (UFBA), que contribuíram para o evento em diferentes frentes, desde a apresentação de pesquisas até a organização e condução de atividades. Entre os participantes estiveram as estudantes e bolsistas de Iniciação Científica Beatriz Calhau Lopes e Maria Vitória dos Santos Gonsalve

O LInCa – Laboratório de Inferência Causal e Aplicações celebra uma importante conquista no 26º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE). O pesquisador Emerson Amaral Alves conquistou o 1º lugar no Concurso de Iniciação Científica do SINAPE 2026, realizado em Gramado (RS), com o trabalho “Análise da Conectividade Cerebral para Classificação de TDAH utilizando Modelos Dinâmicos Multiregressivos”. A pesquisa foi desenvolvida sob orientação da Profa. Lilia Carol

Os pesquisadores do Laboratório de Inferência Causal e Aplicações (LInCa/UFBA) seguem participando ativamente do 26º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE), compartilhando resultados de pesquisas desenvolvidas no Laboratório e em colaboração com outras instituições. Nesta terça-feira, três pesquisas com participação de pesquisadores do LInCa foram apresentadas no evento: 🔹 Dra. Juliana Freitas apresentou, em comunicação oral, Crescimento de Crianças com Sí

O Laboratório de Inferência Causal e Aplicações (LInCa/UFBA) está participando do 26º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE), realizado de 13 a 18 de setembro, em Gramado (RS). Considerado um dos mais tradicionais e importantes eventos brasileiros nas áreas de Probabilidade e Estatística, o SINAPE reúne pesquisadores, docentes e estudantes de instituições de todo o país e do exterior, promovendo o intercâmbio científico e a divulgação de pesquisas. Nesta ed

O LInCa – Laboratório de Inferência Causal e Aplicações participou do StatWeek 2026, realizado na Universidade Federal da Bahia (UFBA), com um stand dedicado à divulgação da Inferência Causal. A atividade foi conduzida pelos estudantes Beatriz Calhau, Pedro Paulo Lopes e Taís Jovino, do Bacharelado em Estatística, e Eduardo Batista, do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Ciência de Dados (PGECD/UFBA). O grupo preparou um banner e atividades interativas para apresentar

Acaba de ser publicado na revista Software Impacts o artigo “EEG-learning: An integrated Python framework for experimental studies applying causal connectivity inference, preprocessing and spectral–temporal analysis”, resultado da colaboração entre pesquisadores da UFPB, UFBA e NEOMA Business School. O trabalho apresenta o Pyp-EEG, uma ferramenta aberta desenvolvida em Python que reúne diferentes etapas da análise de dados de EEG — desde o pré-processamento e as análises espe

Na última sexta-feira, foi concluída a edição do curso Escores de Propensão e Aplicações, ministrado pela Profa. Dra. Rosemeire Leovigildo Fiaccone. Ao longo dos encontros, estudantes, pesquisadores e profissionais aprofundaram seus conhecimentos sobre uma das principais metodologias utilizadas na inferência causal para análise de dados observacionais. Durante o curso, foram abordados os fundamentos teóricos dos escores de propensão, seus pressupostos, técnicas de pareamento,

Professora Rosana Aquino, médica epidemiologista e pesquisadora do Instituto de Saúde Coletiva da UFBA A pesquisa científica tem um papel decisivo na construção de políticas públicas capazes de transformar a vida das pessoas. Mas como esse conhecimento chega, de fato, aos serviços de saúde e contribui para fortalecer o Sistema Único de Saúde (SUS)? Nesta entrevista, a professora Rosana Aquino, médica epidemiologista e pesquisadora do Instituto de Saúde Coletiva da UFBA, compa

O Congresso UFBA 80 Anos foi um importante espaço para compartilhar o conhecimento produzido na Universidade e fortalecer o diálogo entre pesquisa, ensino e sociedade. Nesse contexto, estudantes de iniciação científica e de mestrado vinculados ao Laboratório de Inferência Causal (LInCa) apresentaram trabalhos que evidenciam como métodos estatísticos avançados podem contribuir para compreender problemas complexos e apoiar decisões baseadas em evidências. As pesquisas apresenta

De 6 a 10 de julho, o LInCa estará presente no Congresso UFBA 80 Anos, com apresentações de trabalhos desenvolvidos por estudantes vinculados ao laboratório. Será uma oportunidade de apresentar resultados, trocar experiências e fortalecer o compromisso com uma ciência de qualidade, colaborativa e voltada para transformar conhecimento em impacto para a sociedade. Parabenizamos nossos(as) estudantes e pesquisadores(as) por mais essa importante participação! 📍 Se você estiver n

O Brasil venceu a Escócia ontem e, junto com a alegria dos torcedores, uma pergunta começa a ganhar ainda mais força: quais são as chances da seleção conquistar mais um título mundial? Para responder perguntas como essa, a Estatística entra em campo. A professora Lilia Costa, pesquisadora integrante do LInCa, faz parte de um projeto de previsão esportiva para a Copa do Mundo que utiliza modelos estatísticos para estimar probabilidades de resultados, unindo Ciência de Dados, E

Durante o X Encontro Baiano de Estatística (EBEST 2026), estudantes de graduação e pós-graduação da UFBA orientados por pesquisadores vinculados ao LInCa apresentaram trabalhos que evidenciam a diversidade e a qualidade das pesquisas desenvolvidas no grupo. Os estudos abordaram temas como inferência causal, modelos de classes latentes, métodos bayesianos, mediação causal, análise de sobrevivência, séries temporais, neurociência, ciência de dados aplicada à saúde, qualidade de

Entre os dias 8 e 10 de junho de 2026, pesquisadores, docentes e estudantes vinculados ao Laboratório de Inferência Causal e Aplicações (LInCa) marcaram presença no X Encontro Baiano de Estatística (EBEST 2026), realizado no Auditório João Gonçalves, no Pavilhão de Aulas Felipe Serpa (PAF I), Campus de Ondina da UFBA. A programação completa do evento pode ser encontrada em https://ebest.sei.ba.gov.br/2026/index.php. O evento foi transmitido pelo youtube e encontra-se dispon

Dra. Rosemeire Fiaccone e Dra. Leila Amorim Durante a 5ª Conferência Regional de Estatística do International Statistical Institute (ISI), realizada em Malta entre os dias 3 e 5 de junho de 2026, as pesquisadoras Dra. Leila Amorim e Dra. Rosemeire Fiaccone, docentes do Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia (UFBA) e integrantes do quadro permanente do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Ciência de Dados (PGECD) e do Programa de Pós-Graduação em Sa

Dra. Leila Amorim As professoras Dra. Leila Amorim e Dra. Rosemeire Fiaccone, do Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia (UFBA) e docentes do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Ciência de Dados (PGECD), participam da 5ª Conferência Regional de Estatística do International Statistical Institute (ISI), realizada em Malta, entre os dias 3 e 5 de junho de 2026. Durante o evento, as pesquisadoras apresentarão resultados de pesquisas recentes desenvolvi

Foi concluído, no último sábado (23/05), o curso de extensão “Introdução à Inferência Causal e Diagramas Causais”, promovido pelo Departamento de Estatística da UFBA em parceria com o Laboratório de Inferência Causal e Aplicações (LInCa). Com carga horária de 8 horas, o curso foi coordenado pela Profa. Dra. Sílvia Morais e ministrado pelo Prof. Dr. Marcelo Taddeo, ambos docentes do Departamento de Estatística da UFBA. Ao longo das atividades, foram apresentados os principais

Prof. Dr. Marcelo Taddeo Teve início hoje, dia 20 de maio, no Instituto de Matemática e Estatística da UFBA (IME-UFBA), o curso de extensão “Introdução à Inferência Causal e Diagramas Causais”, com carga horária de 8 horas. Promovido pelo Departamento de Estatística e pelo Laboratório de Inferência Causal e Aplicações (LInCa), o curso é ministrado pelo Prof. Dr. Marcelo Taddeo, que abordará os fundamentos teóricos da inferência causal, com destaque para o uso de Grafos Acícli