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A participação do Laboratório de Inferência Causal e Aplicações (LInCA/UFBA) na StatWeek 2026 foi marcada pelo protagonismo de estudantes do Bacharelado em Estatística da Universidade Federal da Bahia (UFBA), que contribuíram para o evento em diferentes frentes, desde a apresentação de pesquisas até a organização e condução de atividades. Entre os participantes estiveram as estudantes e bolsistas de Iniciação Científica Beatriz Calhau Lopes e Maria Vitória dos Santos Gonsalve

O LInCa – Laboratório de Inferência Causal e Aplicações celebra uma importante conquista no 26º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE). O pesquisador Emerson Amaral Alves conquistou o 1º lugar no Concurso de Iniciação Científica do SINAPE 2026, realizado em Gramado (RS), com o trabalho “Análise da Conectividade Cerebral para Classificação de TDAH utilizando Modelos Dinâmicos Multiregressivos”. A pesquisa foi desenvolvida sob orientação da Profa. Lilia Carol

Os pesquisadores do Laboratório de Inferência Causal e Aplicações (LInCa/UFBA) seguem participando ativamente do 26º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE), compartilhando resultados de pesquisas desenvolvidas no Laboratório e em colaboração com outras instituições. Nesta terça-feira, três pesquisas com participação de pesquisadores do LInCa foram apresentadas no evento: 🔹 Dra. Juliana Freitas apresentou, em comunicação oral, Crescimento de Crianças com Sí

O Laboratório de Inferência Causal e Aplicações (LInCa/UFBA) está participando do 26º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE), realizado de 13 a 18 de setembro, em Gramado (RS). Considerado um dos mais tradicionais e importantes eventos brasileiros nas áreas de Probabilidade e Estatística, o SINAPE reúne pesquisadores, docentes e estudantes de instituições de todo o país e do exterior, promovendo o intercâmbio científico e a divulgação de pesquisas. Nesta ed

O LInCa – Laboratório de Inferência Causal e Aplicações participou do StatWeek 2026, realizado na Universidade Federal da Bahia (UFBA), com um stand dedicado à divulgação da Inferência Causal. A atividade foi conduzida pelos estudantes Beatriz Calhau, Pedro Paulo Lopes e Taís Jovino, do Bacharelado em Estatística, e Eduardo Batista, do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Ciência de Dados (PGECD/UFBA). O grupo preparou um banner e atividades interativas para apresentar

Na última sexta-feira, foi concluída a edição do curso Escores de Propensão e Aplicações, ministrado pela Profa. Dra. Rosemeire Leovigildo Fiaccone. Ao longo dos encontros, estudantes, pesquisadores e profissionais aprofundaram seus conhecimentos sobre uma das principais metodologias utilizadas na inferência causal para análise de dados observacionais. Durante o curso, foram abordados os fundamentos teóricos dos escores de propensão, seus pressupostos, técnicas de pareamento,

O Congresso UFBA 80 Anos foi um importante espaço para compartilhar o conhecimento produzido na Universidade e fortalecer o diálogo entre pesquisa, ensino e sociedade. Nesse contexto, estudantes de iniciação científica e de mestrado vinculados ao Laboratório de Inferência Causal (LInCa) apresentaram trabalhos que evidenciam como métodos estatísticos avançados podem contribuir para compreender problemas complexos e apoiar decisões baseadas em evidências. As pesquisas apresenta

De 6 a 10 de julho, o LInCa estará presente no Congresso UFBA 80 Anos, com apresentações de trabalhos desenvolvidos por estudantes vinculados ao laboratório. Será uma oportunidade de apresentar resultados, trocar experiências e fortalecer o compromisso com uma ciência de qualidade, colaborativa e voltada para transformar conhecimento em impacto para a sociedade. Parabenizamos nossos(as) estudantes e pesquisadores(as) por mais essa importante participação! 📍 Se você estiver n

Durante o X Encontro Baiano de Estatística (EBEST 2026), estudantes de graduação e pós-graduação da UFBA orientados por pesquisadores vinculados ao LInCa apresentaram trabalhos que evidenciam a diversidade e a qualidade das pesquisas desenvolvidas no grupo. Os estudos abordaram temas como inferência causal, modelos de classes latentes, métodos bayesianos, mediação causal, análise de sobrevivência, séries temporais, neurociência, ciência de dados aplicada à saúde, qualidade de

Entre os dias 8 e 10 de junho de 2026, pesquisadores, docentes e estudantes vinculados ao Laboratório de Inferência Causal e Aplicações (LInCa) marcaram presença no X Encontro Baiano de Estatística (EBEST 2026), realizado no Auditório João Gonçalves, no Pavilhão de Aulas Felipe Serpa (PAF I), Campus de Ondina da UFBA. A programação completa do evento pode ser encontrada em https://ebest.sei.ba.gov.br/2026/index.php. O evento foi transmitido pelo youtube e encontra-se dispon

Dra. Rosemeire Fiaccone e Dra. Leila Amorim Durante a 5ª Conferência Regional de Estatística do International Statistical Institute (ISI), realizada em Malta entre os dias 3 e 5 de junho de 2026, as pesquisadoras Dra. Leila Amorim e Dra. Rosemeire Fiaccone, docentes do Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia (UFBA) e integrantes do quadro permanente do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Ciência de Dados (PGECD) e do Programa de Pós-Graduação em Sa

Dra. Leila Amorim As professoras Dra. Leila Amorim e Dra. Rosemeire Fiaccone, do Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia (UFBA) e docentes do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Ciência de Dados (PGECD), participam da 5ª Conferência Regional de Estatística do International Statistical Institute (ISI), realizada em Malta, entre os dias 3 e 5 de junho de 2026. Durante o evento, as pesquisadoras apresentarão resultados de pesquisas recentes desenvolvi

Foi concluído, no último sábado (23/05), o curso de extensão “Introdução à Inferência Causal e Diagramas Causais”, promovido pelo Departamento de Estatística da UFBA em parceria com o Laboratório de Inferência Causal e Aplicações (LInCa). Com carga horária de 8 horas, o curso foi coordenado pela Profa. Dra. Sílvia Morais e ministrado pelo Prof. Dr. Marcelo Taddeo, ambos docentes do Departamento de Estatística da UFBA. Ao longo das atividades, foram apresentados os principais

Prof. Dr. Marcelo Taddeo Teve início hoje, dia 20 de maio, no Instituto de Matemática e Estatística da UFBA (IME-UFBA), o curso de extensão “Introdução à Inferência Causal e Diagramas Causais”, com carga horária de 8 horas. Promovido pelo Departamento de Estatística e pelo Laboratório de Inferência Causal e Aplicações (LInCa), o curso é ministrado pelo Prof. Dr. Marcelo Taddeo, que abordará os fundamentos teóricos da inferência causal, com destaque para o uso de Grafos Acícli

A Profa. Dra. Leila Amorim, do Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia, apresentou hoje, dia 08 de maio de 2026, o seminário intitulado “Causal Mediation Analysis with Categorical Latent Variables: An Extended Framework for Epidemiological Pathways”, como parte das atividades do Programa de Pós-Graduação em Estatística (PPGE) da Universidade Estadual de Campinas. Durante a palestra, foram discutidas contribuições desenvolvidas em colaboração com pesquisad

Se você quer aprender os fundamentos para estimar o impacto de intervenções e políticas com base em dados, o curso “Introdução à Inferência Causal e Diagramas Causais” é para você. A inferência causal é uma área cada vez mais relevante na ciência de dados e na pesquisa aplicada, dedicada à identificação de relações de causa e efeito a partir de modelos teóricos e dados observacionais. A formação é uma excelente oportunidade para estudantes, pesquisadores e profissionais que d

Na última sexta-feira, 27 de março de 2026, celebramos não apenas o encerramento de uma etapa na trajetória de Eduardo Batista e Filipe Silva, mas também o resultado de anos de dedicação, esforço e compromisso com o conhecimento. Ao longo dessa jornada, cada desafio superado e cada aprendizado construído contribuíram para a formação de profissionais qualificados, mas, acima de tudo, de pensadores críticos e agentes de transformação. É motivo de ainda mais orgulho acompanhar a

A Profa. Dra. Lilia Carolina Carneiro da Costa (UFBA) participou como membro da banca examinadora da defesa de dissertação da mestranda Laura Cristina Melo Teixeira, intitulada “An Exact Bayesian Joint Model for Multiple Presence-Only Data”. A defesa foi realizada no dia 26 de fevereiro de 2026, às 9h30, na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), como requisito parcial para a obtenção do grau de Mestre em Estatística. Comissão Examinadora: Prof. Dani Gamerman — Orientado

A Professora Lilia Costa, do Departamento de Estatística da UFBA e pesquisadora do LInCa, participará, no dia 11 de fevereiro, às 10h, do Workshop do Instituto Politécnico – Campus Regional da UERJ, em Nova Friburgo.A palestra, intitulada “Modelos Dinâmicos Multirregressivos: Avaliação e Diagnóstico”, será realizada de forma online, assim como toda a programação do evento, que terá início no dia 10 de fevereiro, às 8h.