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Pesquisadora Daiane Castro durante a 22º Internacional Conference on Urban Health A doutoranda em Saúde Pública pelo Instituto de Saúde Coletiva da Universidade Federal da Bahia (ISC/UFBA) e integrante do Grupo de Pesquisa em Inferência Causal (LINCA), Daiane Castro, participou da 22ª International Conference on Urban Health, apresentando dois trabalhos científicos voltados à investigação das relações entre vizinhança percebida e saúde na adolescência. O evento acontece entre

Uma nova publicação amplia as possibilidades de aplicação dos Multiregression Dynamic Models (MDM) e transforma parte de uma trajetória de pesquisa em uma ferramenta aberta para a comunidade científica. O artigo “MDM: An R package for causal multivariate time series tasks”, publicado na revista Software Impacts, apresenta um pacote desenvolvido para a linguagem R que facilita a utilização dos MDMs na análise de séries temporais multivariadas. O trabalho foi desenvolvido em co

A participação do Laboratório de Inferência Causal e Aplicações (LInCA/UFBA) na StatWeek 2026 foi marcada pelo protagonismo de estudantes do Bacharelado em Estatística da Universidade Federal da Bahia (UFBA), que contribuíram para o evento em diferentes frentes, desde a apresentação de pesquisas até a organização e condução de atividades. Entre os participantes estiveram as estudantes e bolsistas de Iniciação Científica Beatriz Calhau Lopes e Maria Vitória dos Santos Gonsalve

O LInCa – Laboratório de Inferência Causal e Aplicações celebra uma importante conquista no 26º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE). O pesquisador Emerson Amaral Alves conquistou o 1º lugar no Concurso de Iniciação Científica do SINAPE 2026, realizado em Gramado (RS), com o trabalho “Análise da Conectividade Cerebral para Classificação de TDAH utilizando Modelos Dinâmicos Multiregressivos”. A pesquisa foi desenvolvida sob orientação da Profa. Lilia Carol

Os pesquisadores do Laboratório de Inferência Causal e Aplicações (LInCa/UFBA) seguem participando ativamente do 26º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE), compartilhando resultados de pesquisas desenvolvidas no Laboratório e em colaboração com outras instituições. Nesta terça-feira, três pesquisas com participação de pesquisadores do LInCa foram apresentadas no evento: 🔹 Dra. Juliana Freitas apresentou, em comunicação oral, Crescimento de Crianças com Sí

O Laboratório de Inferência Causal e Aplicações (LInCa/UFBA) está participando do 26º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE), realizado de 13 a 18 de setembro, em Gramado (RS). Considerado um dos mais tradicionais e importantes eventos brasileiros nas áreas de Probabilidade e Estatística, o SINAPE reúne pesquisadores, docentes e estudantes de instituições de todo o país e do exterior, promovendo o intercâmbio científico e a divulgação de pesquisas. Nesta ed

O LInCa – Laboratório de Inferência Causal e Aplicações participou do StatWeek 2026, realizado na Universidade Federal da Bahia (UFBA), com um stand dedicado à divulgação da Inferência Causal. A atividade foi conduzida pelos estudantes Beatriz Calhau, Pedro Paulo Lopes e Taís Jovino, do Bacharelado em Estatística, e Eduardo Batista, do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Ciência de Dados (PGECD/UFBA). O grupo preparou um banner e atividades interativas para apresentar

Acaba de ser publicado na revista Software Impacts o artigo “EEG-learning: An integrated Python framework for experimental studies applying causal connectivity inference, preprocessing and spectral–temporal analysis”, resultado da colaboração entre pesquisadores da UFPB, UFBA e NEOMA Business School. O trabalho apresenta o Pyp-EEG, uma ferramenta aberta desenvolvida em Python que reúne diferentes etapas da análise de dados de EEG — desde o pré-processamento e as análises espe

Na última sexta-feira, foi concluída a edição do curso Escores de Propensão e Aplicações, ministrado pela Profa. Dra. Rosemeire Leovigildo Fiaccone. Ao longo dos encontros, estudantes, pesquisadores e profissionais aprofundaram seus conhecimentos sobre uma das principais metodologias utilizadas na inferência causal para análise de dados observacionais. Durante o curso, foram abordados os fundamentos teóricos dos escores de propensão, seus pressupostos, técnicas de pareamento,

O Congresso UFBA 80 Anos foi um importante espaço para compartilhar o conhecimento produzido na Universidade e fortalecer o diálogo entre pesquisa, ensino e sociedade. Nesse contexto, estudantes de iniciação científica e de mestrado vinculados ao Laboratório de Inferência Causal (LInCa) apresentaram trabalhos que evidenciam como métodos estatísticos avançados podem contribuir para compreender problemas complexos e apoiar decisões baseadas em evidências. As pesquisas apresenta

De 6 a 10 de julho, o LInCa estará presente no Congresso UFBA 80 Anos, com apresentações de trabalhos desenvolvidos por estudantes vinculados ao laboratório. Será uma oportunidade de apresentar resultados, trocar experiências e fortalecer o compromisso com uma ciência de qualidade, colaborativa e voltada para transformar conhecimento em impacto para a sociedade. Parabenizamos nossos(as) estudantes e pesquisadores(as) por mais essa importante participação! 📍 Se você estiver n

O Brasil venceu a Escócia ontem e, junto com a alegria dos torcedores, uma pergunta começa a ganhar ainda mais força: quais são as chances da seleção conquistar mais um título mundial? Para responder perguntas como essa, a Estatística entra em campo. A professora Lilia Costa, pesquisadora integrante do LInCa, faz parte de um projeto de previsão esportiva para a Copa do Mundo que utiliza modelos estatísticos para estimar probabilidades de resultados, unindo Ciência de Dados, E