Pesquisa do LInCa resulta em novo pacote para análise causal de séries temporais no R
Uma nova publicação amplia as possibilidades de aplicação dos Multiregression Dynamic Models (MDM) e transforma parte de uma trajetória de pesquisa em uma ferramenta aberta para a comunidade científica.
O artigo “MDM: An R package for causal multivariate time series tasks”, publicado na revista Software Impacts, apresenta um pacote desenvolvido para a linguagem R que facilita a utilização dos MDMs na análise de séries temporais multivariadas.
O trabalho foi desenvolvido em colaboração por Arthur Azevedo, Michel Miler Rocha dos Santos, alunos da Universidade Federal da Bahia (UFBA) e Diego Carvalho Nascimento, professor da NEOMA Business School, na França.
Os MDMs combinam modelos gráficos probabilísticos e modelos lineares dinâmicos, permitindo investigar estruturas direcionadas entre variáveis e acompanhar como a intensidade dessas relações se modifica ao longo do tempo. A partir do novo pacote, pesquisadores podem contar, em uma mesma ferramenta, com recursos voltados à descoberta de estruturas causais, estimação de conexões dinâmicas e visualização dos resultados.
Entre os recursos disponibilizados estão diferentes algoritmos para busca de estruturas, além de procedimentos de estimação baseados no filtro e no suavizador de Kalman, ampliando as possibilidades de análise de sistemas em que as relações entre variáveis não permanecem constantes ao longo do tempo.
A publicação também representa um marco na trajetória de pesquisa com MDMs, iniciada ainda durante o doutorado na University of Warwick e desenvolvida, ao longo dos anos, em aplicações relacionadas a séries temporais, inferência causal e conectividade cerebral.
Agora, parte desse conhecimento ganha uma nova dimensão ao ser disponibilizada como software científico aberto. A iniciativa permite que outros pesquisadores utilizem, explorem e contribuam para o desenvolvimento da metodologia.
Além do avanço metodológico, o trabalho evidencia a integração entre pesquisa, formação de estudantes e desenvolvimento de ferramentas científicas dentro da UFBA e do LInCa.
A publicação representa mais um passo no desenvolvimento dos MDMs e abre espaço para novos usos e aprimoramentos da metodologia em R.
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