Mais uma publicação que conecta ciência, tecnologia e inovação

Acaba de ser publicado na revista Software Impacts o artigo “EEG-learning: An integrated Python framework for experimental studies applying causal connectivity inference, preprocessing and spectral–temporal analysis”, resultado da colaboração entre pesquisadores da UFPB, UFBA e NEOMA Business School.

O trabalho apresenta o Pyp-EEG, uma ferramenta aberta desenvolvida em Python que reúne diferentes etapas da análise de dados de EEG — desde o pré-processamento e as análises espectrais e temporais até a investigação da conectividade efetiva entre regiões cerebrais, utilizando o Multiregression Dynamic Model (MDM).

Para a professora Lilia Carolina Carneiro da Costa (UFBA), uma das autoras do trabalho, a pesquisa reúne temas que fazem parte de sua trajetória: Inferência Bayesiana, modelos dinâmicos, descoberta causal e Neurociência.

Além de contribuir para a pesquisa científica, o Pyp-EEG amplia as possibilidades de desenvolvimento de estudos abertos, reprodutíveis e acessíveis à comunidade científica.

Parabéns a Paloma Alves, que liderou o trabalho, e a todos os pesquisadores envolvidos nessa parceria!

Que o Pyp-EEG seja ponto de partida para muitas novas pesquisas, aplicações e descobertas.